該解決方案與Infineon的MOSFET和基於AI的BMS組件相結合了EATRON的AI預測模型(支持SOX,RUL和安全診斷)。這可以實現精確的SOC預測,較低的系統成本和更快的上市時間,滿足輕型電動汽車的需求,儲能,機器人技術和便攜式電子產品。
隨著對更高能源效率,更長的電池壽命和智能維護的需求不斷增長,AI在電池優化中的作用變得越來越重要。這項合作提供了智能家庭,物聯網,醫療和能源存儲領域的最先進的電池管理解決方案。
EATRON的AI軟件已在Infineon的PSOC™上進行了預驗證,並使用LG Chem INR21700 M50電池進行了基準測試,表現出出色的性能。
Infineon工業應用經理Cuauhtemoc Medina表示,這項合作將提高工業電池供電系統的安全性和可靠性。 EATRON首席執行官Umut Genc博士強調,這種合作夥伴關係將推動AI BMS的採用,從而推進智能電池管理和預測性診斷。